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[내일배움캠프] velog 리뷰

홍*택 님(@hyt1023.log ) "태블로 과제" 블로그 글 리뷰https://velog.io/@hyt1023/%ED%83%9C%EB%B8%94%EB%A1%9C-%EA%B3%BC%EC%A0%9C 태블로 과제이 과제는 김유나선생의 완벽한 가르침과 이기쁨님의 도움으로 인해 완성할 수 있었고, 여러분께 알려드릴 수 있었습니다. 또한 지속적인 피드백과 이걸 만들다가 까먹을때마다 알려주신 문소velog.io평소 내일배움캠프의 강의 요약 및 관련 스터디, 과제 리뷰만 올리는 티스토리 블로그였지만, 해당 velog는 Tableau(태블로, 대시보드 제작 tool)를 처음 입문하거나, 앞으로 내일배움캠프에 참여할 분들, 혼자서 태블로 독학을 하고 싶으신 분들께 정말 추천할 수 있는 글이기에 해당 리뷰를 작성하였습니..

[내일배움캠프] 머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 심화 2주차

회귀, 분류 모델링 심화 선형회귀와 로지스틱 회귀 외에 자주 쓰는 알고리즘을 알아봅시다.1. 의사결정나무와 랜덤 포레스트 (1) 의사결정나무  : 의사결정규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석 방법명칭루트 노드(Root Node): 의사결정나무의 시작점. 최초의 분할조건리프 노드(Leaf Node): 루트 노드로부터 파생된 중간 혹은 최종 노드분류기준(criteria): sex는 여성인 경우 0, 남성인 경우 1로 인코딩. 여성인 경우 좌측 노드로, 남성인 경우 우측 노드로 분류불순도(impurity)불순도 측정 방법 중 하나 인 지니 계수는 0과 1사이 값으로 0이 완벽한 순도(모든 샘플이 하나의 클래스), 1은 완전한 불순도(노드의 샘플의 균등하게..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (10)

떠오르는 글로벌 바이오의약품 CDMO 시장 현황https://newsroom.daewoong.co.kr/archives/10193 떠오르는 글로벌 바이오의약품 CDMO 시장 현황 - 대웅제약 뉴스룸최근 전세계 바이오의약품 시장에서 위탁개발생산(CDMO)가 대세로 떠오르고 있습니다. 위탁개발생산(CDMO, Contract Development and Manufacturing Organization)이란 약품의 개발과 제조 서비스를 동시에 제공newsroom.daewoong.co.kr[ 요약 ]최근 전세계 바이오의약품 시장에서 위탁개발생산(CDMO)가 대세로 떠오르고 있다.기존 위탁생산(CMO)가 단순 생산에 그쳤다면, 위탁개발생산(CDMO)은 연구 개발, 임상, 생산 단계 등 전과정에 걸쳐 특화된 서비스를..

[내일배움캠프] 머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 심화 1주차

수업 목표예측 모델링에 필요한 전체 프로세스를 이해해 봅시다.1. 데이터 수집- 데이터 분석가는 이미 존재하는 데이터를 SQL 혹은 Python을 통해 추출하고 리포팅, 머신러닝을 통한 예측을 담당Data SourceOLTP Database: OnLine Transaction Processing 은 온라인 뱅킹,쇼핑, 주문 입력 등 동시에 발생하는 다수의 트랜잭션(데이터베이스 작업의 단위) 처리 유형Enterprise Applications: 회사 내 데이터 (ex 고객 관계 데이터, 제품 마케팅 세일즈)Third - Party: Google Analytics와 같은 외부소스에서 수집되는 데이터Web/Log: 사용자의 로그데이터Data Lake: 원시 형태의 다양한 유형의 데이터를 저장Data Wareh..

[내일배움캠프] 머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 기초

수업 목표머신러닝에 대한 기본을 알고 실습환경을 구축해봅시다.머신러닝의 기본! 회귀분석이 무엇인지, 평가척도는 무엇인지 알아봅시다.범주형 데이터를 맞추는 분류 분석에 대해서 알아봅시다.1. 머신러닝이란?- 머신러닝(Machine Learning, ML)은 기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리, 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론- AI ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝AI : 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning : 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘Deep Learning : 인공신경망을 이용한 머신러닝Data Science : AI를 포괄하여 통계학과 ..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (9)

스마트워치가 '우울증' 증상 진단한다…생체 데이터 측정https://www.newsis.com/view/NISX20250115_0003033423 스마트워치가 '우울증' 증상 진단한다…생체 데이터 측정[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 한·미 공동 연구진이 웨어러블 기기를 통해 수집되는 생체 데이터를 활용해 우울증 증상의 발현 가능성을 예측하는 기술을 개발했다.한국과학기술원(카이스트·KAISwww.newsis.com[ 요약 ]한·미 공동 연구진이 웨어러블 기기를 통해 수집되는 생체 데이터를 활용해 우울증 증상의 발현 가능성을 예측하는 기술을 개발했다.연구팀은 스마트워치로부터 수집되는 활동량, 심박수 데이터로 교대 근무자의 수면장애, 우울감, 식욕부진, 과식, 집중력 저하와 같은 우울증 관련 증상을 예측하는 ..

[내일배움캠프] 심화 프로젝트 총평

심리적 / 사회적 요인에 따른 약물 오남용 위험도 예측개인의 성격 특성, 충동성, 감각추구성향 등 데이터를 활용하여 약물 사용 여부를 자동으로 분류하는 모델을 개발주어진 데이터를 바탕으로 탐색적 데이터 분석(EDA), 전처리, 모델링을 수행하여 약물 사용 위험 예측의 정확도를 최적화약물 사용 위험도를 평가하고, 이를 시각적으로 표현하는 것도 중요한 목표주제 데이터 선택 : [바이오] 약물 사용 데이터 기반 위험도 예측 및 분류 [바이오] 약물 사용 데이터 기반 위험도 예측 및 분류 | Notion목차teamsparta.notion.site 프로젝트 제목과 요약, 분석 방법프로젝트 명 : 심리적 사회적 요인에 따른 약물 오남용 위험도 예측주제 선정 이유 : 보다 다양한 조합의 해석이 가능할 것 같았기 때문..

카테고리 없음 2025.02.12

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (8)

삼성바이오 "2027년 6공장 완공, 96만리터 확보…압도적 초격차"https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2025011508175166933 삼성바이오 "2027년 6공장 완공, 96만리터 확보…압도적 초격차" - 머니투데이삼성바이오로직스가 또 한 걸음 앞서나가겠단 계획을 글로벌 무대에서 공식 발표했다. 최첨단 설비로 꾸린 18만리터 규모의 5공장을 오는 4월 완공할 계획이다. 5공장 완공 뒤 총 생산능력은 78만news.mt.co.kr[ 요약 ]삼성바이오로직스는 최첨단 설비로 꾸민 18만리터 규모의 5공장을 오는 4월 완공할 계획이다.5공장을 완공한 뒤의 총 생산능력은 78만 4000리터로, 이는 경쟁사를 압도할 수 있는 제조 역량을 확보할 수 있다.삼성바이오로직스는 압도적인..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (7)

SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발… “예측부터 치료까지 책임”https://biz.chosun.com/science-chosun/bio/2025/01/15/UD7567ADUBAONERMF7OW2AVY5M/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz [JPM2025] SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발… “예측부터 치료까지 책임”JPM2025 SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발 예측부터 치료까지 책임 이동훈 SK바이오팜 사장 간담회 합작회사 설립해 디지털 헬스케어 사업 진출 웨어러블 기기, 앱과 연동 5년 내 출시 목표biz.chosun.com [ 요약 ]뇌전증 신약 ‘세노바메이트’를 개발한 SK 바이오팜이 뇌전증을 조기 발..

[내일배움캠프] 통계학 기초 3주차

수업 목표각각의 유의성 검정 방법들에 대해 이해하고 특징을 파악한다신뢰구간과 가설검정의 관계에 대해 설명할 수 있다제 1종 오류와 제 2종 오류에 대해 이해하고 구분할 수 있다 1. A/B 검정두 버전(A와 B) 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법마케팅, 웹사이트 디자인 등에서 많이 사용됨사용자들을 두 그룹으로 나누고 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후, 반응을 비교일반적으로 전환율, 클릭률, 구매수, 방문 기간, 방문한 페이지 수, 특정 페이지 방문 여부, 매출 등의 지표를 비교두 그룹 간의 변화가 우연이 아니라 통계적으로 유의미한지를 확인 2. 가설 검정: 데이터가 특정 가설을 지지하는지 검정하는 것이 포인트!표본 데이터를 통해 모집단의 가설을 검증하는 과정 즉, 데이터가 특..