내일배움캠프_QAQC 트랙 1기/아티클 스터디 10

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (10)

떠오르는 글로벌 바이오의약품 CDMO 시장 현황https://newsroom.daewoong.co.kr/archives/10193 떠오르는 글로벌 바이오의약품 CDMO 시장 현황 - 대웅제약 뉴스룸최근 전세계 바이오의약품 시장에서 위탁개발생산(CDMO)가 대세로 떠오르고 있습니다. 위탁개발생산(CDMO, Contract Development and Manufacturing Organization)이란 약품의 개발과 제조 서비스를 동시에 제공newsroom.daewoong.co.kr[ 요약 ]최근 전세계 바이오의약품 시장에서 위탁개발생산(CDMO)가 대세로 떠오르고 있다.기존 위탁생산(CMO)가 단순 생산에 그쳤다면, 위탁개발생산(CDMO)은 연구 개발, 임상, 생산 단계 등 전과정에 걸쳐 특화된 서비스를..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (9)

스마트워치가 '우울증' 증상 진단한다…생체 데이터 측정https://www.newsis.com/view/NISX20250115_0003033423 스마트워치가 '우울증' 증상 진단한다…생체 데이터 측정[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 한·미 공동 연구진이 웨어러블 기기를 통해 수집되는 생체 데이터를 활용해 우울증 증상의 발현 가능성을 예측하는 기술을 개발했다.한국과학기술원(카이스트·KAISwww.newsis.com[ 요약 ]한·미 공동 연구진이 웨어러블 기기를 통해 수집되는 생체 데이터를 활용해 우울증 증상의 발현 가능성을 예측하는 기술을 개발했다.연구팀은 스마트워치로부터 수집되는 활동량, 심박수 데이터로 교대 근무자의 수면장애, 우울감, 식욕부진, 과식, 집중력 저하와 같은 우울증 관련 증상을 예측하는 ..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (8)

삼성바이오 "2027년 6공장 완공, 96만리터 확보…압도적 초격차"https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2025011508175166933 삼성바이오 "2027년 6공장 완공, 96만리터 확보…압도적 초격차" - 머니투데이삼성바이오로직스가 또 한 걸음 앞서나가겠단 계획을 글로벌 무대에서 공식 발표했다. 최첨단 설비로 꾸린 18만리터 규모의 5공장을 오는 4월 완공할 계획이다. 5공장 완공 뒤 총 생산능력은 78만news.mt.co.kr[ 요약 ]삼성바이오로직스는 최첨단 설비로 꾸민 18만리터 규모의 5공장을 오는 4월 완공할 계획이다.5공장을 완공한 뒤의 총 생산능력은 78만 4000리터로, 이는 경쟁사를 압도할 수 있는 제조 역량을 확보할 수 있다.삼성바이오로직스는 압도적인..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (7)

SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발… “예측부터 치료까지 책임”https://biz.chosun.com/science-chosun/bio/2025/01/15/UD7567ADUBAONERMF7OW2AVY5M/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz [JPM2025] SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발… “예측부터 치료까지 책임”JPM2025 SK바이오팜, AI 뇌전증 관리 플랫폼 개발 예측부터 치료까지 책임 이동훈 SK바이오팜 사장 간담회 합작회사 설립해 디지털 헬스케어 사업 진출 웨어러블 기기, 앱과 연동 5년 내 출시 목표biz.chosun.com [ 요약 ]뇌전증 신약 ‘세노바메이트’를 개발한 SK 바이오팜이 뇌전증을 조기 발..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (6)

바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는?https://www.kpanews.co.kr/article/show.asp?category=D&idx=236420 바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는? | 약사공론최근 전 산업계에서 빅데이터의 활용이 화두로 떠오르고 있다. 특히 생명공학 분야에서도 기술 혁신으로 다양한 소스에서 정보를 수집하는 일이 가능해지면서 빅데이터의 활용이 중요한 영역www.kpanews.co.kr최근 전 산업계에서 빅데이터의 활용이 화두로 떠오르고 있으며, 생명공학 분야에서도 빅데이터 활용이 중요한 영역으로 자리잡고 있다바이오 분야의 빅데이터 활용도가 높아지면서 현재 국내 여러 기업들이 빅데이터 기술을 활용한 플랫폼 개발이나 진단·분석 서비스 등을 제..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (5)

LG 에너지 솔루션https://careers.lg.com/people/home/PeopleJuniorDetail.rpi?requestPeopleId=399 데이터에 생명력을 불어 넣는 정석진입니다.영감을 주는 동료와 함께라면, the better lifecareers.lg.com LG 에너지 솔루션에서 셀 추적 시스템 인프라 구축 및 데이터 분석을 담당하는 직원의 인터뷰추적성을 기반으로 하는 설비에서 발생되는 각종 주요 데이터에 대해 ID 정보 연계와 더불어 개발된 기술에 대해 대표 라인 검증 및 수평 전개를 위한 기술 지원과 구축된 추적 시스템을 통한 데이터의 1차적 분석 및 검증(데이터 엔지니어링)ID 기반의 빅데이터 품질 분석 → Value Chain 전 영역에서의 추적성 구축품질 정보와 연결하여..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (4)

데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1649/ 데이터 분석가가 되고 싶은 취준생을 위한 안내서 | 요즘IT최근 저희 조직에 학부생 인턴으로 지원한 분들과 면접을 진행했습니다. 인터뷰를 통해 대학생들의 다양한 가치관과 생각, 그리고 앞으로의 목표 등을 배울 수 있는 기회였는데요. 면접에서 지yozm.wishket.com취업 준비생(이하 취준생)의 입장에서 데이터에 관한 이해도를 높이는 방법 제시취업 면접에서 데이터 분석 경험을 답할 때 고려해야 하는 3가지 (데이터 / 목표 / 액션)면접에서 어필하면 좋을 것들 - 조직의 관점에서 '실무에 바로 투입할 수 있을 것 같다'라는 데에 필요한 기술 면접 관점데이터 분석 역량 어필..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (3)

데이터가 쌓여서 스마트 팩토리가 되는 과정https://www.hyundai.co.kr/story/CONT0000000000122310 데이터가 쌓여서 스마트 팩토리가 되는 과정현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)는 방대한 데이터의 집합체라고 해도 과언이 아니다. HMGICS 곳곳에서 발생한 모든 데이터는 수집과 정제 작업을 거쳐 지능형 모빌리티 생산 시스템을www.hyundai.co.kr현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)는 방대한 데이터의 집합체라고 해도 과언이 아니다.HIMGICS 곳곳에서 발생한 모든 데이터는 수집과 정제 작업을 거쳐 지능형 모빌리티 생산 시스템을 완성하는 원료가 된다. 스마트 팩토리(Smart Factory)는 최첨단 정보통신기술(ICT)을 활용해 제조 ..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (2)

제조 업계의 데이터 활용 4가지 과제와 해결 방법 설명https://blog.stratus.com/ko/data-utilization-in-the-manufacturing-industry-four-challenges-and-solutions-explained/ 제조 산업에서 데이터 활용이란 기업 내에서 생성되고 축적된 데이터를 활용하여 생산성과 품질을 향상시키는 것을 의마한다제조 현장에서는 다양한 센서에서 데이터를 수집하여 장비의 작동 상태를 시각화하고 제품 품질을 정량화한다. 센서와 디바이스를 네트워크에 연결하면 이 중요한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있다직관과 경험에 의존하지 않고 다양한 데이터를 실시간으로 수집하여 제품 장비의 상태를 시각화하는 생산 활동으로 전환하는 기업이 늘고 있다제조 업계에서..

[내일배움캠프] 아티클 스터디 (1)

제조업에서 데이터분석이란?  제조업에서 데이터 분석이란?https://ysjang0926.github.io/etc/2020/12/13/manufacturing_data_intro/ 제조 데이터는 ERP, 품질관리, 설비관리 등의 공장 내에서 수집되는 데이터- 계획부터 구매, 생산, DCS, 센서(sensor)까지 공정의 모든 데이터를 연결하여 하나의 데이터 셋으로 완성하면, 어떠한 원료를 투입하였고 어떠한 공정 조건으로 운전 했을 때 무슨 데이터가 쌓이는지 파악 할 수 있다 제조 데이터 분석은 원료, 공정, 품질, 출하 정보 등으로 연결 된 데이터를 활용하여 품질 개선과 장애를 예측, 문제 해결  [ 제조 데이터 분석의 목적과 의의 ]  1. 목적과거에는 일부 샘플 데이터를 사후 분석(불량 발생, 설비 ..