hyewonnnn 님의 블로그

수업 목표파이썬에 대해서 이해하하고 왜 파이썬을 써야하는지를 이해한다출력문을 통해 내가 원하는 결과를 출력할 수 있다변수에 대한 개념을 이해하고 각 변수들을 종류에 맞게 자유롭게 사용할 수 있다파이썬은 다른 프로그래밍 언어에 비해 진입장벽이 낮고 직관적이며 코드 실행 결과를 수시로 확인해볼 수 있기 때문에 초보자들이 입문하기 좋은 언어이다.파이썬은 다양한 데이터 분석 패키지(ex.pandas), 데이터 시각화 패키지(ex.matplotllib, seaborn), 머신러닝 패키지(ex.scikitlearn), 딥러닝 패키지(ex. pytorch, tensorflow) 등을 사용할 수 있기 때문에 데이터 분석에서 매우 중요한 언어[ 데이터 분석에서의 파이썬 기대효과 ]데이터 관리 : 당장 데이터 분석을 위해..

제조 업계의 데이터 활용 4가지 과제와 해결 방법 설명https://blog.stratus.com/ko/data-utilization-in-the-manufacturing-industry-four-challenges-and-solutions-explained/ 제조 산업에서 데이터 활용이란 기업 내에서 생성되고 축적된 데이터를 활용하여 생산성과 품질을 향상시키는 것을 의마한다제조 현장에서는 다양한 센서에서 데이터를 수집하여 장비의 작동 상태를 시각화하고 제품 품질을 정량화한다. 센서와 디바이스를 네트워크에 연결하면 이 중요한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있다직관과 경험에 의존하지 않고 다양한 데이터를 실시간으로 수집하여 제품 장비의 상태를 시각화하는 생산 활동으로 전환하는 기업이 늘고 있다제조 업계에서..

4일차" 도메인과 직무를 기반으로 커리어 분석! "AI를 활용한 향상된 바이오 제약 생산의 싱글유즈 자동화 공정 - 오늘날 제약 및 바이오 의약품 제조 공정에서 싱글유즈(Single-Use, SU) 기술의 사용은 가장 중요하고 혁신적인 트렌드이다.바이오 의약품 제조 공정에서 싱글유즈 기술의 글로벌 시장 규모는 2021년 43억 달러에서 2026년 73억 달러로 성장할 것으로 예상되고, 이는 11.3%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하는 것을 의미한다. 도전 과제 : 주요 싱글유즈 자재 재고 및 공급망 이슈- 필요한 재고 및 공급망 리소스를 구축하고 유지해야 한다.   * 첫 번째 이슈 : 싱글유즈 원자재와 관련 부자재들의 재고에 대한 완벽한 실시간 가시성 확보가 어렵다  - 최첨단 재고 관리 플랫폼들..

[ 수업 목표 ]문제 해결을 위해 가설을 세울 수 있다가설을 데이터 기반으로 검증할 수 있다그래프를 그려 인사이트를 쉽게 찾을 수 있다분석한 데이터 결과를 기반으로 의사 결정을 할 수 있다 [ 주제 ]게임 종합반 구매 전환률을 높여라![ 참고 ] 데이터 분석 순서 1. 문제 정의 및 가설 설정하기 2. 데이터 분석 기본 세팅하기 3. 데이터 분석하기 (전처리하기) 4. 분석 결과 시각화하기 5. 최종 결론 내리기 [ 이야기 1 ] 목표 : 수강생들이 가장 많이 혹은 가장 적게 듣는 시간과 요일을 데이터 분석으로 찾기-> 1) 문제 정의 및 가설 설정하기 2) 데이터 분석 기본 세팅하기  - pandas 사용 선언하기      : import pandas as pd  -  데이터 가져오기      : sp..

3일차" 공정에서 발생할 수 있는 문제를 상상해 보자 "  단일클론항체(mAb)[ 데이터 탐색 ] 1. 단일클론항체(mAb) 란?단일 / 클론 / 항체 이름을 두 글자씩 끊어서 살펴보면 단일, 클론, 그리고 항체라는 세 부분으로 나뉘어 있습니다. ' 항체 ' 에서 항체를 기반으로 한 의약품이라는 것을 알 수 있습니다. ' 클론 ' 이라는 단어를 사용한 것으로 보아 무언가를 많이 복제한 것으로 보입니다. ' 단일 ' 이므로 한 종류를 의미할 것입니다.  종합해보면 단일클론항체는 한 종류의 항체를 많이 복제하여 사용하는 의약품입니다.  2. 단일클론항체 의약품의 원리 두 치료제는 서로 타겟은 다르지만 항원-항체 결합을 이용한다는 공통점이 있습니다.단일클론항체가 동일한 항체를 복제하여 만들어낸 의약품이기 때문..

제조업에서 데이터분석이란?  제조업에서 데이터 분석이란?https://ysjang0926.github.io/etc/2020/12/13/manufacturing_data_intro/ 제조 데이터는 ERP, 품질관리, 설비관리 등의 공장 내에서 수집되는 데이터- 계획부터 구매, 생산, DCS, 센서(sensor)까지 공정의 모든 데이터를 연결하여 하나의 데이터 셋으로 완성하면, 어떠한 원료를 투입하였고 어떠한 공정 조건으로 운전 했을 때 무슨 데이터가 쌓이는지 파악 할 수 있다 제조 데이터 분석은 원료, 공정, 품질, 출하 정보 등으로 연결 된 데이터를 활용하여 품질 개선과 장애를 예측, 문제 해결  [ 제조 데이터 분석의 목적과 의의 ]  1. 목적과거에는 일부 샘플 데이터를 사후 분석(불량 발생, 설비 ..

2일차" 제품이 만들어지는 과정을 이해하자 " [ 바이오의약품 제조 공정 ] - 공정에서 발생하는 데이터 유형과 품질 관리 요소는 네모 칸 안에 작성하였습니다. 1) Upstream (USP)의약품을 생산하기 위해서는 많은 세포수를 확보해야 하는데 주로 평균적으로 약 2주(14일) 정도 세포를 배양하게 된다. 이렇게 세포를 잘 증식할 수 있도록 하는 세포배양 공정을 통틀어 Upstream process(업스트림 공정)이라고 한다.배지를 각 성분에 맞게 조제하여 각 단계별 배양기에 전달해야 함바이오리액터 내에서 세포가 잘 성장할 수 있도록 무균 상태, 온도, pH, 용전, 산소 교반 속도 등을 유지해야 한다.세포 생산 기간 동안 바이오리액터가 외부 오염균에 오염되지 않았는지, 세포가 잘 자라는지 주기적인 ..

1일차 " 제약 / 바이오 분야에서 Quality Control Engineer 는 무슨 일을 할까? "[ Job ] Bio Quality Control Engineer (의약품질관리기술자) ( 1 ) 주요 업무제조 및 관리 공정을 확인하여 작업자가 품질관리기준(GMP)을 준수토록 한다.제품이 규정된 절차에 따라 올바르게 제조되었는지 점검한다.의약품의 품질이 유지된 채 보관 및 배송되도록 감시 및 점검한다.공정 관리 책임을 명확히 하고 규정 일탈이 일어나면 보고하고 관련 사항을 검토 및 기록한다품질관리기준(GMP) 교육 프로그램을 운영한다.품질관리보고서와 품질관리기술문서를 작성한다.  ( 2 ) 필요 역량  " 데이터 완전성 " 의 5가지 항목 ALCOA, 나아가 강화된 기준 ALCOA +귀속성(Attr..

[ 수업 목표 ]데이터 분석을 위한 Python 기초 문법에 익숙해질 수 있다Pandas의 사용법을 익힌다데이터 분석 시각화에 필요한 matplolib의 사용법을 익힌다 [ 참고 ] 구글링 하는 꿀팁!       1. 구글을 사용하자 : 구글링이 괜히 구글링이 아니겠죠!                                        다른 사이트보다 많은 정보를 찾을 수 있습니다.       2. 특수기호를 잘 활용하자 : " 검색어 + 특정기술 " 형태로 검색해보세요                                                 뒷부분의 특정기술 부분이 반드시 포함되어야 하므로                                                   원하는 ..

[ 수업 목표 ]1. 익숙한 엑셀을 통해 데이터 분석 구조에 대해 이해할 수 있다 2. 파이썬과 라이브러리 개념에 대해 이해할 수 있다 3. 각 데이터 간의 상관관계 분석을 할 수 있다   [ 주제 ] 타이타닉 사망자의 비밀 파헤치기 [ 사건 배경 ] 생존자 인터뷰를 하다 느낀 건데 부유한 인원들이 그렇지 않은 사람보다 많은 것 같스비다. 배 안에서 어떤 부당한 일이 있었던 건 아닌지 걱정이군요 왜 그런건지, 조치를 취해야 하진 않을지 조사해주세요!    획득한 정보 : 탑승자 데이터 (사망 여부 포함) [ 가설 ] 첫째_ 정말 요금과 생존이 관계가 있을까?부유한 사람은 높은 요금을 냈을 확률이 높겠죠?둘째_ (관계가 있다면) 왜 관계가 있는지 진상을 파악하자!  [ 데이터 분석하기 ] 1. 데이터 분석..